Image

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클래스 wandb.Image

data_or_path: 'ImageDataOrPathType',
mode: 'str | None' = None,
caption: 'str | None' = None,
grouping: 'int | None' = None,
classes: 'Classes | Sequence[dict] | None' = None,
boxes: 'dict[str, BoundingBoxes2D] | dict[str, dict] | None' = None,
masks: 'dict[str, ImageMask] | dict[str, dict] | None' = None,
file_type: 'str | None' = None,
normalize: 'bool' = True

• data_or_path: 이미지 데이터의 NumPy 배열/pytorch 텐서, PIL 이미지 객체 또는 이미지 파일 경로를 받습니다. NumPy 배열 또는 pytorch 텐서가 제공되면 이미지 데이터는 지정한 파일 유형으로 저장됩니다. 값이 [0, 255] 범위에 없거나 모든 값이 [0, 1] 범위에 있으면 normalize가 False로 설정되지 않은 한 이미지 픽셀 값은 [0, 255] 범위로 정규화됩니다.
  • pytorch 텐서는 (channel, height, width) 형식이어야 합니다
  • NumPy 배열은 (height, width, channel) 형식이어야 합니다
• mode: 이미지의 PIL 모드입니다. 가장 일반적인 값은 “L”, “RGB”, “RGBA”입니다. 자세한 내용은 전체 Pillow 문서를 참조하세요 https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes
• caption: 이미지 표시에 사용할 레이블입니다.
• grouping: 이미지의 그룹 번호입니다.
• classes: 이미지의 클래스 정보 목록으로, 바운딩 박스와 이미지 마스크의 레이블 지정에 사용됩니다.
• boxes: 이미지의 바운딩 박스 정보가 들어 있는 딕셔너리입니다. 참조 https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/boundingboxes2d
• masks: 이미지의 마스크 정보가 들어 있는 딕셔너리입니다. 참조 https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/imagemask
• file_type: 이미지를 저장할 파일 유형입니다. data_or_path가 이미지 파일 경로인 경우 이 매개변수는 적용되지 않습니다.
• normalize: True이면 이미지 픽셀 값을 [0, 255] 범위로 정규화합니다. 정규화는 data_or_path가 numpy 배열 또는 pytorch 텐서인 경우에만 적용됩니다.

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속성 image