Image

​

classe wandb.Image

data_or_path: 'ImageDataOrPathType',
mode: 'str | None' = None,
caption: 'str | None' = None,
grouping: 'int | None' = None,
classes: 'Classes | Sequence[dict] | None' = None,
boxes: 'dict[str, BoundingBoxes2D] | dict[str, dict] | None' = None,
masks: 'dict[str, ImageMask] | dict[str, dict] | None' = None,
file_type: 'str | None' = None,
normalize: 'bool' = True

• data_or_path: Accepte un tableau NumPy/un tenseur pytorch contenant des données d’image, un objet image PIL ou un chemin vers un fichier image. Si un tableau NumPy ou un tenseur pytorch est fourni, les données d’image seront enregistrées dans le type de fichier indiqué. Si les valeurs ne se trouvent pas dans la plage [0, 255] ou si toutes les valeurs sont dans la plage [0, 1], les valeurs de pixels de l’image seront normalisées dans la plage [0, 255] sauf si normalize est défini sur False.
  • le tenseur pytorch doit être au format (channel, height, width)
  • le tableau NumPy doit être au format (height, width, channel)
• mode: Le mode PIL de l’image. Les plus courants sont “L”, “RGB”, “RGBA”. Documentation complète de Pillow pour plus d’informations https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes
• caption: Libellé d’affichage de l’image.
• grouping: Le numéro de regroupement de l’image.
• classes: Une liste d’informations de classe pour l’image, utilisée pour étiqueter les boîtes englobantes et les masques d’image.
• boxes: Un dictionnaire contenant les informations sur les boîtes englobantes de l’image. Voir https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/boundingboxes2d
• masks: Un dictionnaire contenant les informations de masque pour l’image. Voir https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/imagemask
• file_type: Le type de fichier utilisé pour enregistrer l’image. Ce paramètre n’a aucun effet si data_or_path est un chemin vers un fichier image.
• normalize: Si True, normalise les valeurs de pixels de l’image afin qu’elles se situent dans la plage [0, 255]. La normalisation est appliquée uniquement si data_or_path est un tableau NumPy ou un tenseur pytorch.

​

propriété image