line_series()

`fonction` wandb.plot.line_series

xs: 'Iterable[Iterable[Any]] | Iterable[Any]',
ys: 'Iterable[Iterable[Any]]',
keys: 'Iterable[str] | None' = None,
title: 'str' = '',
xname: 'str' = 'x',
split_table: 'bool' = False

Construit un graphique de série de lignes.

Arguments

xs: Séquence de valeurs x. Si un seul tableau est fourni, toutes les valeurs y sont tracées par rapport à ce tableau x. Si un tableau de tableaux est fourni, chaque valeur y est tracée par rapport au tableau x correspondant.
ys: Séquence de valeurs y, où chaque itérable représente une série de lignes distincte.
keys: Séquence de clés pour étiqueter chaque série de lignes. Si elle n’est pas fournie, les clés seront automatiquement générées sous la forme “line_1”, “line_2”, etc.
title: Titre du graphique.
xname: Libellé de l’axe des x.
split_table: Indique si le tableau doit être placé dans une section distincte de l’interface W&B. Si True, le tableau sera affiché dans une section nommée “Custom Chart Tables”. La valeur par défaut est False.

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CustomChart: Un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W&B. Pour enregistrer le graphique, passez-le à wandb.log().

Exemples

Journalisation d’un seul tableau x, toutes les séries y étant tracées selon les mêmes valeurs x :

import wandb

# Initialiser le W&B run
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    # Valeurs x partagées entre toutes les séries y
    xs = list(range(10))

    # Plusieurs séries y à tracer
    ys = [
        [i for i in range(10)],  # y = x
        [i**2 for i in range(10)],  # y = x²
        [i**3 for i in range(10)],  # y = x³
    ]

    # Générer et enregistrer le graphique de série de lignes
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
        xs,
        ys,
        title="title",
        xname="step",
    )
    run.log({"line-series-single-x": line_series_chart})

Dans cet exemple, une seule série xs (valeurs x partagées) est utilisée pour toutes les séries ys. Chaque série y est ainsi tracée en fonction des mêmes valeurs x (0-9). Journalisation de plusieurs tableaux x, chaque série y étant tracée en fonction de son tableau x correspondant :

import wandb

# Initialiser le W&B run
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    # Valeurs x distinctes pour chaque série y
    xs = [
        [i for i in range(10)],  # x pour la première série
        [2 * i for i in range(10)],  # x pour la deuxième série (étirée)
        [3 * i for i in range(10)],  # x pour la troisième série (encore plus étirée)
    ]

    # Séries y correspondantes
    ys = [
        [i for i in range(10)],  # y = x
        [i**2 for i in range(10)],  # y = x²
        [i**3 for i in range(10)],  # y = x³
    ]

    # Générer et enregistrer le graphique de série de lignes
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
        xs, ys, title="Multiple X Arrays Example", xname="Step"
    )
    run.log({"line-series-multiple-x": line_series_chart})

Dans cet exemple, chaque série de y est tracée par rapport à sa propre série de x. Cela offre plus de flexibilité lorsque les valeurs de x ne sont pas uniformes d’une série de données à l’autre. Personnalisation des étiquettes de ligne avec keys :

import wandb

# Initialiser le W&B run
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    xs = list(range(10))  # Tableau x unique
    ys = [
        [i for i in range(10)],  # y = x
        [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
        [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # Étiquettes personnalisées pour chaque ligne
    keys = ["Linear", "Quadratic", "Cubic"]

    # Générer et enregistrer le graphique de série de lignes
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
        xs,
        ys,
        keys=keys,  # Clés personnalisées (étiquettes de ligne)
        title="Custom Line Labels Example",
        xname="Step",
    )
    run.log({"line-series-custom-keys": line_series_chart})

Cet exemple montre comment définir des libellés personnalisés pour les lignes à l’aide de l’argument keys. Les clés apparaîtront dans la légende sous la forme “Linear”, “Quadratic” et “Cubic”.

W&B Models

W&B Weave

Serverless Inference

Serverless Training

`fonction` wandb.plot.line_series

Arguments

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Exemples

​fonction wandb.plot.line_series

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​Exemples

`fonction` wandb.plot.line_series

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