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# Image
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub 소스 코드
;
## 클래스 wandb.Image
```python theme={null}
data_or_path: 'ImageDataOrPathType',
mode: 'str | None' = None,
caption: 'str | None' = None,
grouping: 'int | None' = None,
classes: 'Classes | Sequence[dict] | None' = None,
boxes: 'dict[str, BoundingBoxes2D] | dict[str, dict] | None' = None,
masks: 'dict[str, ImageMask] | dict[str, dict] | None' = None,
file_type: 'str | None' = None,
normalize: 'bool' = True
```
W\&B에 이미지를 로깅하는 클래스입니다.
## 인수
* `data_or_path`: 이미지 데이터의 NumPy 배열/pytorch 텐서,
PIL 이미지 객체 또는 이미지 파일 경로를 받습니다. NumPy
배열 또는 pytorch 텐서가 제공되면
이미지 데이터는 지정한 파일 유형으로 저장됩니다.
값이 \[0, 255] 범위에 없거나 모든 값이 \[0, 1] 범위에 있으면
`normalize`가 `False`로 설정되지 않은 한 이미지 픽셀 값은 \[0, 255]
범위로 정규화됩니다.
* pytorch 텐서는 (channel, height, width) 형식이어야 합니다
* NumPy 배열은 (height, width, channel) 형식이어야 합니다
* `mode`: 이미지의 PIL 모드입니다. 가장 일반적인 값은 "L", "RGB", "RGBA"입니다. 자세한 내용은 전체 Pillow 문서를 참조하세요 [https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes)
* `caption`: 이미지 표시에 사용할 레이블입니다.
* `grouping`: 이미지의 그룹 번호입니다.
* `classes`: 이미지의 클래스 정보 목록으로, 바운딩 박스와 이미지 마스크의 레이블 지정에 사용됩니다.
* `boxes`: 이미지의 바운딩 박스 정보가 들어 있는 딕셔너리입니다. 참조 [https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/boundingboxes2d](https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/boundingboxes2d)
* `masks`: 이미지의 마스크 정보가 들어 있는 딕셔너리입니다. 참조 [https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/imagemask](https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/imagemask)
* `file_type`: 이미지를 저장할 파일 유형입니다. `data_or_path`가 이미지 파일 경로인 경우 이 매개변수는 적용되지 않습니다.
* `normalize`: `True`이면 이미지 픽셀 값을 \[0, 255] 범위로 정규화합니다. 정규화는 `data_or_path`가 numpy 배열 또는 pytorch 텐서인 경우에만 적용됩니다.