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# Image
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub のソース
;
## クラス wandb.Image
```python theme={null}
data_or_path: 'ImageDataOrPathType',
mode: 'str | None' = None,
caption: 'str | None' = None,
grouping: 'int | None' = None,
classes: 'Classes | Sequence[dict] | None' = None,
boxes: 'dict[str, BoundingBoxes2D] | dict[str, dict] | None' = None,
masks: 'dict[str, ImageMask] | dict[str, dict] | None' = None,
file_type: 'str | None' = None,
normalize: 'bool' = True
```
W\&B に画像をログするクラスです。
## 引数
* `data_or_path`: 画像データの NumPy array / pytorch tensor、
PIL image object、または画像ファイルへのパスを受け付けます。NumPy
array または pytorch tensor を指定した場合、
画像データは指定したファイルタイプで保存されます。
値が \[0, 255] の範囲外である場合、またはすべての値が \[0, 1] の範囲内である場合は、
`normalize` が `False` に設定されていない限り、
画像のピクセル値は \[0, 255] の範囲に正規化されます。
* pytorch tensor は (channel, height, width) 形式である必要があります
* NumPy array は (height, width, channel) 形式である必要があります
* `mode`: 画像の PIL mode です。一般的なものは "L"、"RGB"、"RGBA" です。詳細については、Full Pillow docs を参照してください [https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes)
* `caption`: 画像の表示ラベルです。
* `grouping`: 画像のグループ化番号です。
* `classes`: 画像のクラス情報の list で、バウンディングボックスや画像マスクのラベル付けに使用されます。
* `boxes`: 画像のバウンディングボックス情報を含む辞書です。参照 [https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/boundingboxes2d](https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/boundingboxes2d)
* `masks`: 画像のマスク情報を含む辞書です。参照 [https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/imagemask](https://docs.wandb.ai/models/ref/python/data-types/imagemask)
* `file_type`: 画像の保存ファイルタイプです。`data_or_path` が画像ファイルへのパスである場合、このパラメーターは効果を持ちません。
* `normalize`: `True` の場合、画像のピクセル値が \[0, 255] の範囲内に収まるよう正規化します。正規化は、`data_or_path` が numpy array または pytorch tensor の場合にのみ適用されます。
## プロパティ
### プロパティ image